ХК УМРЁТ БЕЗ ВАШЕЙ ПОМОЩИ 22 апреля — день X У нас нет денег продлить хостинг

Помогите сервису донатом, следующий год размещения сервера нам больше не по карману. Реклама не окупает даже работу одного человека, мы поддерживаем проект на голом энтузиазме, но этого уже не хватит :(

Мы принимаем любую крипту (USDT, USDC, BTC и др.):
Нажмите «Копировать» или кликните по адресу кошелька
USDT / USDC / ETH ERC20 · BEP20 · Base · POL
0x9b212be5f041ba03c6c65ec7361530cc5e8cd839
USDT / TRX Сеть TRC20
TAb8DD6Ky5Dbfwy241JavhksPCo38nkVsL
USDT / TON Сеть TON
UQBVyfFlVFln_P9A5bjd-5LtydWvfpi40X9cW3bbrnX8hFPl
USDT / SOL Сеть Solana
3pG27bRmuzgYirdQGbTWAvFqXH15Dh8kqTeXBx3Z4YD9
BTC Bitcoin
bc1qq3jxqlha3nkptwac2fd3zjetwddktarj5snu7x
LTC Litecoin
ltc1qunmetjeh6mzz0hsagz8d8qulpfu2jeuzaxany4
DOGE Dogecoin
DDUycnpS5H8JRvFipgc3yoKu2fY4uUxcFG
XRP Ripple
rahjkRoSBJ6oZPy5A2uBPDbYEAmSFHL6nh
ADA Cardano
addr1q936cl0jspyyhdukmlhq5ujv4x3thuynetrq53fkmxn6exfx98cyzhd85hwz82d7veqa6xa3lah2vkwhreh3x96rfgksqff5sp

Введение в практику создания HDR изображений

ДД используется во многих областях фотографии и вычисляется в соответствии с отношением максимального и минимального значений измеряемой величины. Для HDR-изображений важны два аспекта ДД:
ДД сцены — соотношение яркостей самого светлого и самого темного участков сцены;
ДД камеры — отношение насыщенности пикселя к уровню шума. Последний измеряется по отклику элемента матрицы, превышающему шум на одно стандартное отклонение (это минимальный уровень шума).
1Рисунок 1. До появления технологии HDR-изображений нужно было применять градиентные свето-фильтры, для того чтобы очень большой ДД сцены привести в соответствие с ДД камеры.

Упрощенно говоря, когда мы пользуемся ДД в фотографии, мы говорим о возможности камеры регистрировать детали одновременно в светах и тенях (так же, как в пленочной фотографии мы пользуемся понятием фотографической широты). Если ДД сцены превосходит ДД матрицы, то детали изображения на одном краю диапазона яркостей (а возможно, на обоих) будут потеряны.
2Рисунок 2. ДД сцены часто превосходит ДД матрицы, что ведет к потере разделения тонов в тенях или (как в этом примере) в светах.

Еще один фактор следует иметь в виду — ДД зрения человека. Глаз человека может различать детали в пределах ДД, равного 10 000:1. По сравнению с ДД камеры, составляющим 1000:1, это очень много.
Как фотографы, мы должны помнить: то, что мы видим глазами, не может быть правильно передано камерой. Все детали, которые мы различаем, камера зарегистрировать не может.
Конечно, этот факт — головная боль для фотографов со времен изобретения фотографии. Несмотря на технологические прорывы в развитии камер, проблема ограниченности ДД была решена только недавно с разработкой метода создания HDR-изображений.
3Рисунок 3. Высокий ДД изображе¬ния позволил выявить на фотографии полный ДД, одновременно передав детали как в тенях, так и в светах.

Главный ограничивающий фактор для получения полноценного изображения — несоответствие ДД сцены и ДД камеры. При этом первый может в сто раз превосходить второй. Например, интерьер комнаты с окном в солнечную погоду может иметь ДД (100000:1) намного больший, чем ДД камеры (1000:1). Любой обычный снимок в этих условиях будет иметь передержанные света и недодержанные тени при реальной экспозиции. Однако применение метода HDR-изображений позволяет передать все детали такой сцены и в тенях(интерьер) и в светах(освещенный вид за окном). Метод получения HDR-изображений состоит в съемке одного и того же сюжета несколько раз с разной экспозицией, чтобы охватить детали и в светах, и в тенях. Результирующее изображение собирается потом в 32-битном файле (32-битное изображение имеет большой ДД, так как мы используем числа с плавающей запятой, что позволяет получать намного больший диапазон чисел по сравнению с числами, ограниченными значениями 8- и 16-разрядных изображений). Так мы получаем изображение с деталями по всему кадру.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Я согласен на обработку персональных данных в соответствии с ФЗ 152 РФ.

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.